单位名称：NVIDIA

专业要求：不限

学历要求：硕士、本科

应聘方式：kmeng@nvidia.com

截止时间：常年

联系方式：Kerry、+021 61049068、kmeng@nvidia.com

岗位介绍：

招聘岗位：

DFT 实习生

工作地点：上海

学历要求：硕士及以上  毕业时间：2021

职位描述：

负责芯片可测试性设计的实现和验证
维护DFT测试设计流程
（需要有良好的Verilog和ASIC设计基础知识）

3天/周 最少实习3个月

ASIC Physical Design Intern

工作地点：上海

学历要求：硕士及以上 毕业时间：2021

职位描述：

ASIC-PD 团队主要负责门级网表的生成和分区，各阶段形式验证，网表质量检查和网表核签；芯片所有工作模式所有层级的时序约束定义，时序收敛和核签；相关领域的方法学研究。

3天/周 最少实习3个月

Power Analysis Intern

工作地点：上海

学历要求：硕士及以上  毕业时间：2021

职位描述：

芯片(pre-silicon) 的功耗分析功耗优化等等

3天/周 最少实习3个月

RISC-V 验证实习生

工作地点：上海

学历要求：硕士及以上  毕业时间：2021/2022

职位描述：参与RISCV 处理器的验证流程，包括测试环境的开发，测试计划的制定与实施

3天/周 最少实习6个月

ASIC FPGA/EMU Prototyping Intern

工作地点：上海

学历要求：硕士及以上  毕业时间：2021/2022

职位描述：

基于FPGA的高速时分复用片间传输协议设计与实现。基于FPGA/EMU的PCIE GEN3及DDR4仿真平台的设计与实现。基于EMU Palladium的下一代仿真平台架构设计与实现。基于UVM，对FPAG/EMU 的RTL设计进行验证。

3天/周 最少实习6个月

物理设计实习工程师

工作地点：上海/北京   

学历要求：本科及以上  毕业时间：2021

职位描述：

涉及物理设计实现的方方面面（布局、布线、时钟、时序、功耗、信号完整性、DFM等等）；研究物理设计流程的自动化、回归测试，研制创新工具以满足设计需求。

4天/周 最少实习6个月

Full chip verification Architect Intern – GPU

工作地点：上海/北京

学历要求：本科及以上  毕业时间2021/2022

职位描述：

在RTL上跑测试用例，并调试出现的错误

4天/周 最少实习6个月

GPU Graphics Performance Architecture Intern

工作地点：上海

学历要求：硕士及以上  毕业时间2021

职位描述：

研究如何提高GPU运行实时图形应用程序的性能，重点是使用光线追踪技术的游戏。 

3天/周 最少实习6个月

C++ Graphics Intern

工作地点：上海

学历要求：硕士及以上  毕业时间2021/2022

职位描述：

研发GPU application全栈分析工具，助力次世代GPU设计

3天/周 最少实习6个月

Performance Analyst Intern

工作地点：上海

学历要求：本科及以上  毕业时间2021/2022

职位描述：

了解计算机硬件，有装机经验，有设置过硬件系统
喜欢打3A游戏、console game
懂脚本语言perl/python或c/c++ 英文良好

3天/周 最少实习6个月

Deep Learning Performance Architect Intern

工作地点：上海

学历要求：本科及以上  毕业时间2020/2021

职位描述：

优化深度学习软件及硬件栈的性能及开发核心软件栈

3天/周 最少实习3个月

Developer Technology Intern

工作地点：上海/北京

学历要求：硕士及以上  毕业时间2020/2021

职位描述：

参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术（模型/算法/编程实现/优化）的研究和开发；
参与工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能；为关键客户（业界主要公司）提供最佳AI解决方案。

3天/周 最少实习6个月

人工智能与加速计算软件开发实习生

工作地点：北京

学历要求：硕士及以上  毕业时间2021/2022

职位描述：

利用机器人控制、计算机视觉、机器学习等知识来完善机器人相关的软硬件，合作进行技术
交流与实践。辅助建立机器人的虚拟环境与构建实体，更可以用AI 模型以及多种框架 SDK 等来实现你的想法！

3天/周 最少实习6个月

感兴趣的同学可以投递简历到邮箱，格式为姓名+学校+职位

简历投递邮箱： kmeng@nvidia.com

企业介绍：

公司简介：

NVIDIA是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。

1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。 2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017 年度全球50大最聪明公司”榜单。

NVIDIA公司是全球可编程图形处理技术领袖。与ATI（后被AMD收购）齐名，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。NVIDIA全球雇员数量超过4000人。全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处理器作为其娱乐和商用解决方案的核心组件。在PC应用领域（例如制造、科研、电子商务、娱乐和教育等），NVIDIA公司获奖不断的图形处理器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通信处理器能够执行宽带连接和通信应用中要求十分苛刻的多媒体处理任务，并在音频应用能力方面取得突破。NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare，这是一种综合性软件套件，能够实现业内领先的图形、音频、视频、通信、存储和安全功能。NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台解决方案的各类台式和移动PC的工作效率、稳定性和功能。

NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。

此外，NVIDIA致力于研发和提供引领行业潮流的先进技术，包括NVIDIA SLI技术——能够灵活地大幅提升系统性能的革命性技术和NVIDIA PureVideo高清视频技术。

NVIDIA已经开发出了五大产品系列，以满足特定细分市场需求，包括：GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与工作站等各种设备之上。

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